近年来，人工智能 (AI) 与地理空间技术的融合使地球数据科学领域发生了革命性的变化。特别是地理空间人工智能 (GeoAI) 和生成式人工智能的出现大大扩展了传统地理空间方法的能力，使空间信息的制图、提取、生成和分析取得了前所未有的进步。前沿人工智能技术与地理空间科学的融合，推动了不同学科的进步，并为复杂的空间挑战提供了新的解决方案。GeoAI 专注于地理空间数据和分析，利用机器学习、深度学习和其他人工智能方法的力量来解决地理空间领域的问题。GeoAI 方法最近还包括生成式人工智能，它引入了空间数据生成的范式转变，并已用于地理空间任务，如地图标记、图像分割、空间数据的创建或基于人工智能的路线优化。

基于此，ISPRS International Journal of Geo-Information (ISPRS IJGI) 邀请了期刊副主编 Hartwig H. Hochmair 教授，佛罗里达国际大学地理信息系统中心 Levente Juhász 博士和慕尼黑工业大学航空航天与大地测量系的 Hao Li 博士合作创建特刊“Advances in AI-Driven Geospatial Analysis and Data Generation (人工智能驱动的地理空间分析与数据生成研究进展)”。

本期特刊旨在探讨人工智能在空间数据应用领域的变革潜力。主要围绕使用人工智能进行空间数据的制图、提取、生成、和分析，体现人工智能在处理和生成空间数据及其集成中的所产生的新颖方法、算法和应用。除了在地理环境中应用人工智能的贡献外，也鼓励在空间科学和人工智能研究方面进行协同研究。

特刊包括但不限于以下主题：

地理空间人工智能；

地理问题的生成式人工智能；

地理环境下的大模型；

空间理解、推理和大型语言模型的读写能力；

大/众包数据和人工智能；

用于绘图和制图的人工智能助手；

用于地理空间科学的多模态人工智能系统；

人工智能和位置智能；

基于人工智能的空间数据分析；

GIS 中的机器学习与深度学习；

空间任务的转换代理；

新颖的数据存储和传输方法 (云原生、流媒体等)；

地理计算和处理领域的新技术 (无服务器、边缘 AI 等)；

GeoAI 的道德、法律和隐私方面的讨论。

投稿截止日期：2024年6月30日

客座编辑