JMSE：船舶和海上设施的先进状态监测与智能运维技术

发表时间：2024-02-29

近年来，船舶和海上设施的智能作业管理得到了快速发展和创新，这对船舶机械设备的智能状态监测、大型海上平台的远程监测和控制以及船舶航行路线的优化和危险预警具有重要意义。例如，智能操作管理技术应用于状态监测、故障诊断、预期寿命预测、废气排放控制、海上平台远程控制、自动导航与防撞、海上通信与定位等。

基于此，Journal of Marine Science and Engineering (JMSE) 期刊邀请了大连海事大学张洪朋教授、哈尔滨工业大学 (威海) 张兴明副教授和中国科学院深圳先进技术研究院曾霖副教授，合作创建特刊“Advanced Condition Monitoring and Intelligent Operation & Maintenance Technologies in Ships and Offshore Facilities (船舶和海上设施的先进状态监测和智能运维技术)”。本特刊旨在创建一个多学科论坛，收集包括但不限于以下主题的最新研究：

智能船舶；

海上设施；

船舶设备的智能化设计与制造；

旋转机械；

摩擦和磨损；

先进材料；

智能监控与操作；

结构安全性和可靠性；

人工智能；

海上通信；

定位和目标跟踪；

状态监测和故障诊断；

废气排放控制；

压载水排放；

避碰；

远程传感器；

微机电系统 (MEMS) 和纳机电系统 (NEMS)；

数据收集和处理；

预期寿命预测。

投稿截止日期：‎‎2024年5月20日

客座编辑

张洪朋教授

大连海事大学

大连海事大学教授、博士生导师，辽宁省“百千万人才工程”百人层次，辽宁省造船工程学会优秀青年科技工作者，辽宁省“兴辽英才”计科技创新领军人才 (辽宁省特聘教授)。担任《船舶工程》期刊编委、JMSE 客座主编、辽宁省造船工程学会科普工作委员会主任委员、科技部国际合作项目评审专家、交通运输部水运行业专家、中国计量测试学会理事、中国航海学会水运安全工程技术专业委员会副秘书长。近年来发表学术论文108篇，其中70余篇被SCI、EI检索 (单篇最高被引用148次)；参编美国CRC出版的微流体百科全书1部 (英文)；获得国际专利1项、PCT专利2项、发明专利26项、实用新型专利15项。荣获2022年度中国航海学会科技突出贡献团队 (排名第一)，2021年度中国商业联合会科学技术奖一等奖 (排名第一)，2019年度中国航海学会科学技术奖一等奖1项 (排名第一)，辽宁省技术发明奖二等奖1项 (排名第一)，大连市技术发明奖1等奖1项 (排名第一)，辽宁省自然科学学术成果二等奖、三等奖各1项，国际发明展览会金奖、银奖各1项。

研究领域：船舶机电一体化、智能传感器技术、船舶污染防治技术、微流控芯片技术。

张兴明副教授

哈尔滨工业大学 (威海)

哈尔滨工业大学 (威海) 副教授、硕士生导师，船舶力学委员会人工智能应用技术组成员。从事水下机器人、智能传感器、船舶动动力装置建模等方面研究。承担和参加国家自然科学基金、国家重点研发计划、山东省重点研发计划等20余项科研课题的研究工作；在国内外学术期刊与会议发表学术论文30余篇，其中SCI/EI检索20余篇、ESI高被引论文1篇；获大连市科学技术奖一等奖1项，获得中国仪器仪表学会科学技术进步奖二等奖1项。担任 IEEE TIM、IEEE-ASME T. Mech.、IEEE TIE、Ocean Engineering 等业内顶尖期刊审稿人。

研究领域：智能传感器技术、船用发动机的状态监测、无人潜航器技术。

曾霖博士

中国科学院深圳先进技术研究院

中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员；主持省部级项目1项，青年创新基金项目1项，参与国家自然科学基金3项；近年来发表学术论文20余篇，授权发明专利6项；科研成果获辽宁省技术发明二等奖、大连市技术发明一等奖各1项。

研究领域：MEMS传感器、海洋工程、机械故障诊断。